摘要：

大數據的下半場是與產業的深度融合。如何融合，通過哪些融合的場景以實現價值?在環境保護產業，一方面要以持續嚴格的法律來保證環境保護成果，守護綠水青山。另一方面，又不能以短期關停的措施影響經濟。最重要的是，如何擺脫先污后治的魔咒，讓環保與生產的平衡成為常態，促進環境保護的良性循環。

以下是埃睿迪創始人、CEO吳奇鋒在人民日報社主辦的“人民匠心主題論壇·企業大數據服務專場”發表的《智慧數據環境大腦》主題演講實錄，介紹了埃睿迪環境大腦如何通過以大數據為基礎構建環保產業互聯網。

演講實錄：

2005年習近平總書記在浙江提出了“綠水青山就是金山銀山”，今年的5月份全國生態環境大會又提出，用最嚴格制度、最嚴密法治保護生態環境。去年整個北京良好天氣指數是226天，這很可能是非常糟的數字。但是我想跟大家分享的是，如果我們順著這個趨勢往下看，今年的天氣指數會比去年要好，良好的天數預計會在250天以上，也就是說北京基本上一年三分之二的時間都是藍天白云。因此可以看到，國家在環保治理、投入以及未來的保障都會非常高。

一、實現環保與生產的平衡已是大趨所趨

這個是去年2月份在頤和園拍的照片，整個環境趨于向好。雖然北京人民是幸福的，但河北人民是痛苦的。去年整個河北鋼鐵限產50%，煤炭化工幾乎停產，我們現在在做一些很嚇人的動作，都是為了環境質量。也不知道有沒有污染，就先不開了、宣停、封廠，去年河北的鋼廠全停，導致建筑成本增加。國家政策上越來越嚴格，5月生態環境大會以后陸續出臺了生態環境的行動計劃，原來做的都是五年計劃，但是現在都是要求我們三年必須辦好。生態環境部的文件一個一個的下發，所以環境保護的趨勢會越來越嚴格。

今年政府的考核由經濟變成環保導向型，地方政府GDP沒問題，但如果出現環境問題，那么地方政府承擔上級非常嚴格的督查。而且這次行政改革以后我們發現一個特點，生態環境部往全國各地派了無數的督查員，直接自己去查。因此我們要在這中間找到一個平衡點，這個平衡點就是我們不去攻生態環境，要自己先守好生態環境，是要讓環境與生產找到平衡點。所以從整個層面上我們要做一個技術層面的平衡，就是我們怎么來保證我們的生產與生態的平衡。

我想再舉個例子，邯鄲是一個特別有意思的地方，邯鄲的重工業只有一個鋼鐵，并且鋼鐵產業比房地產還要厲害占了50%，停產也就意味著去年11月份到今年3月份，所有的工人放假。放假沒有關系，你只要正常發工資，也許有很多有理想的員工會堅守崗位，但是我相信肯定會有一半的員工開心。所以放假沒有關系，放假是特別好的事情，但是放假的同時薪水按照最低工資去發，這個時候就有問題了，整個邯鄲經濟發生后退，這是一個環境與生產不平衡最明顯的例子。

二、排污與納污的平衡依賴數字決策

生產一噸鋼，投入的煤在五噸左右，會產生很多的廢氣，同時也會產生相對比例的污水。大約產生兩噸左右的廢水，三千立方米的廢氣。這些廢水、廢棄就是我們需要為環境買單的事情，也就是為什么鋼材生產會被限產最嚴重。

如果假設我們一個工業園區里每個生態環境是有修復能力的。我們今天呼吸的空氣都是可以由環境自我修復的，現在我們看到整個人民日報外面都是綠蘿，都可以處理掉廢氣。空氣本身污染不怕，怕的是排放出去的污染遠遠超過環境能夠承受的能力，這件事情就是很痛苦的事情。在做環境治理的時候，一邊是我們產污的數據，這個部分到底會有多少廠排出來多少污染量，現在只能靠拍腦袋，沒有解決方案。現在首先做的事情就是到底排出了多少污染，我們要找到完整的數據。第二是環境有多少容納量，我們也要找出來。這兩個部分都是嚴重依賴于數字做決策，所以我們要知道我們整個工業園區一共有多少企業在排放，排放了多少，排放了什么。

現在需要解決的問題是：第一工業園區里面的大氣會產生多少污染;另外是在區域內空氣對應污染源的承受能力是多少。一邊是納污能力一邊是污染源，如果在這個環境下能夠達到一定平衡的目標，其實我們是可以被接受的。但如果這個目標沒有實現，我們的身體就完全吃不消，在這個部分大數據就起到一個決定性的作用。圖上這些是產生多少污染源，在這里都可以數據化，在這樣的情況下我們才能真正的實現對于大氣、空氣質量的治理。

這是一共有兩個訴求，一個是政府的訴求，需要知道自身的納污能力，才能決定到底關停多少工廠進行治理。另一個事企業的訴求，需要知道要換多少生產線，每個生產線的計劃是什么。對于企業來講，現在一個企業，任何一個工廠，環保已經成為一條紅線。政府對于納污能力，對于整個環境的納污容量會產生一個配額，這個配額會一直分配給生產企業，這樣企業的目標就很明確了，我們在管理配額時就可以達到更高的要求，同時把這個配額直接納入到生產計劃里面去，這樣企業就可以回歸正常，一套完整的大數據體系就解決了問題。

三、大數據技術助力環保合規

大數據可以讓我們決策更自由，運營更高效，管理更先進。雖然我們看到污染變得越來越嚴重，但在治理以后我們的生產水平會越來越高。今年春節，我在挪威發現他們所有工廠的生產效率比我們都高很多，為什么?被逼的。他們一樣在50年代60年代面臨我們現在的問題。這樣我們發現一個非常有意思的事情，就是技術被推進了。大數據等創新技術作用下產生了更多好的的變化，而這些變化在業務創新上也取得了不小的成績。

埃睿迪在這方面，一共可以做三件事情，第一件事情就是勘測，我們可以算環境容量，也可以安排生產計劃，所以傳感器是我們現在做的事情。這三年來，埃睿迪現在管理的傳感器大約有六萬三千個。通過這六萬三千個傳感器，我們會對應園區的一個個工廠，對應一個個點一個個面。我們現在在參與一個國家級的項目，就是勘測一條中國的母親河到底能容納多大的排污量，這件事情是一個非常重要和有意義的工作。第二個事情是大量數據采集回來之后，我們要去做處理，做計算、做分析、分門別類。第三件事情是對這些數據要運用好，所以做數據的時候首先必須了解環境的數據，大氣是怎么構成的，COD是什么，我們要把行業的Know-How講清楚。在行業的基礎上我們必須做出一個大的產品，在全世界最大的環保企業，中國最大的河流我們都在用這個產品來建設整體的體系，去做綜合的決策、指揮跟調控。

編輯：王媛媛