系統(tǒng)平臺建設(shè)具有可擴展性和適應(yīng)性、持續(xù)軟件升級、低成本、有助于數(shù)據(jù)驅(qū)動等優(yōu)勢，由此可以帶來更加廣闊的市場需求。然而也必須認識到硬件設(shè)備以及咨詢和配套服務(wù)的重要性，相比市場競爭激烈的系統(tǒng)平臺類產(chǎn)品，這些支撐產(chǎn)品發(fā)展相對落后，一定程度上也制約著系統(tǒng)平臺的價值釋放，只有產(chǎn)品有機結(jié)合發(fā)展，才能實現(xiàn)更有效和可持續(xù)的解決方案。

　　二是供應(yīng)商發(fā)展隨項目需求增長而提速，而在領(lǐng)先的省市中又存在差異。結(jié)合項目的分布空間，從供給端來看，供應(yīng)商發(fā)展隨項目需求增長而提速，而在領(lǐng)先的省市中又存在差異。例如，北京市場競爭優(yōu)勢明顯，但集中度不高，在不同細分領(lǐng)域有不同的優(yōu)勢供應(yīng)商企業(yè)，而上海、浙江等地總體項目數(shù)略遜北京，但集中度較高，存在明顯的頭部企業(yè)。

　　三是產(chǎn)業(yè)形態(tài)在不斷變化。從需求側(cè)來看，供水企業(yè)需要明確自己的經(jīng)濟、社會、環(huán)境目標(biāo)，理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字驅(qū)動和信息互聯(lián)的雙螺旋，打造新時代新供水的發(fā)展模式。持續(xù)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是供水企業(yè)的未來，行業(yè)也將基于此形成新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。不同數(shù)字化階段和不同特點的水司遵循不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，也將釋放更加多樣化的市場需求。

　　03

　　AI助力供水行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策背景和市場環(huán)境下，AI的應(yīng)用加速了業(yè)務(wù)數(shù)字化的過程，并持續(xù)推動從供水行業(yè)完成從“數(shù)字化”到“數(shù)智化”的升級。

　　AI在漏損檢測方面的應(yīng)用

　　AI可以通過監(jiān)測供水設(shè)備和系統(tǒng)的狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的損壞設(shè)備，并采取相應(yīng)的措施來保障用水服務(wù)。在許多發(fā)展中國家，最大的水量浪費來自管網(wǎng)漏損。AI賦能可以大幅減少管網(wǎng)漏損損失，國際水協(xié)和百度聯(lián)合發(fā)布的《人工智能賦能數(shù)字水務(wù)》中預(yù)測，僅檢漏可為全球的公用事業(yè)每年節(jié)省690億美元。

　　以一家為250萬人提供服務(wù)的供水公司為例，他們想要檢查地下管網(wǎng)一個老舊段的狀況和水流。以往遇到這種情況，公司會召集一個團隊，派人工去檢查管道和水流。這將會涉及人員出現(xiàn)場，運輸特定設(shè)備，使用一個困難或危險的接入點，或者可能出現(xiàn)根本無法檢查管道的情況。然而現(xiàn)在，人工智能有望并正在改善這一過程，人工智能系統(tǒng)將不斷檢查進出水的流量、評估管網(wǎng)的狀況、并為該供水公司提供整個供水系統(tǒng)的實時報告。

　　再例如，某小區(qū)通過人工智能平臺判漏定位，發(fā)現(xiàn)為DN300水管出現(xiàn)滲漏，現(xiàn)場挖掘后研判漏點至少為7噸/小時。經(jīng)數(shù)據(jù)驗證，該小區(qū)夜間小流量(MNF)為12.7噸/小時，維修后MNF下降至2.3噸/小時，實際每小時節(jié)水10.4噸，一天可節(jié)水249.6噸，一個月可節(jié)水7488噸。

　　AI在水質(zhì)監(jiān)測和分析方面的應(yīng)用

　　AI可以通過監(jiān)測水質(zhì)數(shù)據(jù)并進行實時分析，幫助識別潛在的水質(zhì)問題，如污染物和細菌的存在。AI還可以預(yù)測水質(zhì)變化趨勢，提前采取措施保護水源和確保供水安全。

　　給排水管、水庫、河道等地方安裝智能設(shè)備，相當(dāng)于創(chuàng)造了一個AI水務(wù)大腦，可以自動采集各種水質(zhì)數(shù)據(jù)，智能識別各種垃圾物和違規(guī)行為，及時發(fā)現(xiàn)偷排漏排。改變了過去全靠水務(wù)人員一步一步的沿河巡視，無法實時發(fā)現(xiàn)異常問題。

　　AI在供水調(diào)度中的作用

　　在傳統(tǒng)供水管理中，往往會出現(xiàn)供水高峰期時水廠供水能力不足，供水低峰期時水廠供水能力過剩的現(xiàn)象。這種供需不匹配導(dǎo)致高峰期水廠系統(tǒng)運行負荷壓力較大，居民生產(chǎn)生活受到影響，低峰期水廠能耗增加。AI可以通過分析大量的水資源數(shù)據(jù)，幫助決策者更好地了解水資源的供需情況，從而制定更有效的管理策略。人工智能還可以優(yōu)化資源分配，提高供水效率，并減少浪費。

　　以舜禹水務(wù)與合肥供水合作的試點項目為例，通過三個算法模型給出了這個問題的答案。用水量預(yù)測是整個系統(tǒng)的前提，算法以深度回歸模型為基本框架，考慮外部因素對用水量的影響，如氣溫、季節(jié)、節(jié)假日等，同時結(jié)合實時數(shù)據(jù)反饋，以達到對用水量的精準(zhǔn)預(yù)測。變量關(guān)聯(lián)性計算是整個系統(tǒng)的基礎(chǔ)，這里主要是指建立動態(tài)水力計算模型，用于針對不同的備選策略，計算供水管網(wǎng)相關(guān)變量的值。錯峰調(diào)度是整個系統(tǒng)的目標(biāo)，它以數(shù)學(xué)規(guī)劃為框架，目標(biāo)方程是管網(wǎng)壓力標(biāo)準(zhǔn)差或區(qū)域流量標(biāo)準(zhǔn)差，決策變量是各個泵房可調(diào)節(jié)電動閥門開度，約束包括水廠最大輸出流量、揚程上下限、水箱液位上下限等。

　　AI在供水安全方面的應(yīng)用

　　AI還可以通過識別異常行為和威脅，提供實時的安全警報和防護措施。

　　工作人員可在監(jiān)控室內(nèi)“一屏控全局”。無論是場地周圍異常情況，還是水域水情關(guān)鍵指標(biāo)，如遇異常，會立即將預(yù)警信息發(fā)送到監(jiān)控室大屏幕、工作人員手機App上。入侵檢測、電子圍欄等智能化應(yīng)用，還能在發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為時，第一時間自動報警并進行廣播喊話驅(qū)離。

　　AI在水體驗個性化方面的應(yīng)用

　　AI可以通過分析用戶的偏好和行為數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的用水體驗，如定制化的水質(zhì)調(diào)節(jié)和溫度控制。AI還可以通過智能設(shè)備和傳感器，實現(xiàn)定制的水體驗，如自動調(diào)節(jié)水流和浴缸溫度。

　　人工智能在提供卓越的用水體驗方面具有巨大的潛力。當(dāng)前從現(xiàn)實世界到數(shù)字世界的映射正在構(gòu)建，AI可以幫我們獲得以數(shù)字世界為原點的新的認知方式，打造數(shù)字原生的未來新供水。

　　AI時代為供水企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了充滿想象的發(fā)展空間，真正的智慧水務(wù)時代才剛剛到來。供水行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀如何?面臨哪些挑戰(zhàn)?有哪些策略可能在供水企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特定階段發(fā)揮重要作用?《城鎮(zhèn)供水?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型專題報告》即將在9月13日開幕的2023(第八屆)供水高質(zhì)量發(fā)展論壇上發(fā)布，深入剖析供水行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，刻畫當(dāng)前供水行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策、市場環(huán)境以及供水企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展，并描繪城鎮(zhèn)供水企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來圖景和路線圖，敬請期待。

編輯：趙凡