水務行業高質量發展的要求，迫切需要新一代信息技術的加持。9月13日，金卡水務科技有限公司（以下簡稱“金卡水務”）智慧水務解決方案部總監卿厚丁在“2023（第八屆）供水高質量發展論壇”上做了題為“數字經濟下智慧水務發展方向及實踐”的發言 。

卿厚丁

01智慧水務的發展現狀及行業痛點

數字經濟推動供水行業向數字化和智慧化方向發展，“十四五規劃與2035目標”提出了“創新中國、數字中國、綠色中國、治理中國、人口中國”，這就要求供水行業做到設備物聯化、服務智慧化、供排水智能化、經營數字化。

卿厚丁介紹，智慧水務通過物聯網、云計算、大數據、人工智能、5G等技術的應用，深入挖掘和廣泛運用水務信息資源，實現“廣泛互聯、實時感知、深度融合、業務協同、數據可視、智慧運營、科學決策”，推動水務實現“服務智慧化”、“運營數字化”、“管理科學化”。

各水務公司在各級政府領導的推動下，水務信息化已有了較大的提升，基本上都建設了水廠SCADA系統、營收系統、網上繳費系統、視頻安防系統、財務管理系統。

從營銷管控上已實現系統化管理，網上繳費提升了用戶服務服務。雖然服務上有提升，但未達到全面自助化、主動化服務的能力。

從生產管控上，實現水廠自動化監控、水廠制水能力得到提升。安防上實現現場控制，提升安全管理。但制水需水供水未能充分結合，供水保障壓力大供水調度全靠人。

供水管網建設過程有CAD數據與圖紙，能在供水運營中提供一定的應用支撐。但城市規模與建設速度加快，完全依賴圖紙來支撐運營，很難達到供水安全的管理要求。

經營管理上有控漏節能意識，搭建團隊來負責管網探漏工作。但科學化管控能力不足。調度中心有基礎，但目前只是基建，缺少數字化能力，也沒有起到調度中心的作用。

目前，水務企業向數字水務發展還面臨以下痛點：

抄表難：基表數量多大部分采用人工抄表，人員與環境變化抄表越來越難、數據準確度也無法保障。

漏損高：供水數據、管網信息、抄表與收費難產銷差居高不下，漏損率高于政策要求。

感知差：管網未實現電子化，管網監測、用水監控、泵站監控都缺乏監控設備，無法實時掌握供排水運行數據。

管控弱：城鄉供水一體化的推進，供水安全、調控、指揮要求越來越高，供水調度指揮能力需要系統化的支撐。

02智慧水務該如何建設？

智慧水務的建設目標是運用物聯網、大數據、云計算、移動互聯、人工智能、5G等技術實現生產管控精益化、服務保障智能化、運營決策科學化、漏損管控精準化。在保障供水安全的同時提高生產效率、加強過程管控、提高服務質量、降損控漏、節能降耗，推進城鄉供水一體化，精細化，智能化。

卿厚丁介紹了智慧水務的業務整體架構，將原水、水廠制水、泵站/二供、供水計量、農飲水等設備通過物聯網、互聯網等傳輸給大數據平臺，通過數據篩選分析過濾，與業務平臺結合，將智慧經營、智慧生產、智慧管網、智慧運營、智慧決策各個業務功能相匹配，再通過統一門戶，讓以前單一系統形成融合，實現供水保供智能化、供水管理精細化、供水服務智慧化、經營決策數據化的價值。

服務智慧化是如何體現的呢？卿厚丁介紹，主要是將物聯網抄表、采集平臺和營收系統打通，通過微服務大廳、熱線系統、營收系統、工程管理系統、工單系統、庫存管理系統、大數據平臺、推送系統，使數據多跑路，用戶足不出戶即可完成服務請求，智能派單快速準確，移動工單快速處置，服務及時業務處理高效。

物聯網采集平臺以IOT采集平臺作為底座，通過聯接終端感知設備，并與各業務系統打通，實現戶內、管網等各類智能設備接入，實現數據管控，精準運營。為其他應用系統提供各類設備的采集數據。

管網GIS系統

國產化GIS支持現場管高精度定位與采集，采集數據按照原始經緯度坐標存儲，實時提交，實時成圖?？赏ㄟ^移動端或電腦端實時查看管線與設備。

通過分區計量+高頻采集，遠程抄表+移動抄表+營收管理，水廠數字化管理+科學調壓，管網GIS數據+精準測漏，管網壓力管理+控壓控漏，DMA分區系統+分析計算，水錘分析和專業測漏等多種方式，快速有效控漏降差。

金卡水務在溫州進行了二次泵房的改造，實現了設備的智能化，達到管控的精細化。

綜合調度中心實現數據+人員+設備+業務統一指揮決策、實時反應、協調運作，以更精細和動態的控制方式管理水務系統的整個生產、管理、服務、運營全流程。

構建調度智能化指揮中心，實現水務“一張網”統籌管理，利用物聯網技術，推動水務水調度智能化和自動化建設，提高應急響應速度，切實有效保障供水安全。

根據網絡安全等級保護二/三級要求，利用硬件安全設備，分別在智慧平臺和應用區域做好安全防護，從外到內構建防護體系，確保平臺整體的安全保護能力。

卿厚丁介紹了關于智慧水務系統的建設建議和建設成果。

第一階段是夯實基礎，科學降漏。通過抄表物聯化、服務自助化、運營工單化、運行數據化、漏損精準化、管理可視化提升數據應用能力。可以降低產銷差、提升客戶服務能力、減少人工投入、樹立企業數字化形象。

第二階段是數據賦能，智慧應用。在第一階段基礎上，整合數據實現水務平臺、利用數據平臺為水務業務賦能；通過數據挖掘、水力模型建設實現水務調度科學化。通過數據應用進一步科學降漏；數據挖掘與運用提升調度能力，降低能耗，節能減排低碳運營。

編輯：李丹