傅濤：如何在智能生態中找到自己的位置？

時間：2023-12-01 10:14

來源：中國水網

作者：趙利偉

當前，新一輪科技革命和產業變革加速發展，全球產業結構和布局深度調整，數字技術進入加速創新的爆發期，并且正與千行百業融合向縱深拓展。

智能涌現大時代已經到來，這個時代將重構所有行業和產品，環境產業也不能例外。正視和擁抱智能進階，已經成為行業的普遍共識。

經過了20年的快速發展，尤其是最近10年的黃金發展期，環境產業來到了新的轉折點。如何從困境中破局？行業共同的出路是高質量發展，而高質量的核心是產品化，無論做什么樣的產品，背后都需要智能的賦能。

在這樣的背景之下，E20環境平臺也將定位升級為智庫智能雙引擎的環境縱深生態平臺，希望用平臺的力量助力產業智能進階。近期，E20環境平臺首席合伙人傅濤接受中國水網的專訪，談到了平臺戰略升級的初衷與背后的邏輯。同時分享了他對于智能化的理解，并就如何讓環境人成為智能化路上的主導，如何推動構建共建、共創、共享的行業智能生態平臺提出了自己的看法。

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傅濤

如何理解智能化？

首先，一個很重要的話題就是對智能化的理解，很多人把智能化理解成信息化，在行業智能化方向上，傅濤認為，自動化、信息化、數字化、智慧化這幾個詞與智能體系有密切的關聯，但是又有干擾。

自動化是一個傳統的行業，自動化的本意就是用PLC可編程控制器讓一個機器按照程序運轉。自動化對環保行業一點都不陌生，進入自動化以后，我們的環境設施開始有了自動化的設備。但自動化公司不是智能化公司，它只是環保行業工業進階的一個重要手段，但是也有些公司連自動化都沒做成。整體來說環保行業的自動化做到了一定的高度，與很多行業相比并不落后。

信息化是把設備信息或項目信息通過系統采集到公司或者項目中控室，打通信息壁壘，形成中控的駕駛艙，形成可視化大屏，操作人員可以對它進行信息的管控。信息化主要解決各個項目、各個系統的信息孤島，使之形成可比較的標準，形成統一的接口、格式，支持分析。信息化養活了很多專業公司，環境企業里有很多公司做了很多信息化的工作，這是需要充分肯定的。

環境領域里還有一部分更高階的公司做了數字化轉型，數字化可以把人的行為、設備的情況進行記錄，也可以通過平臺軟件實現整合。數字化會提高工作效率，但對于運營效率的提升不產生直接效果。

智能化是什么？智能化可以對運營結果、過去的運營數據建立機理模型、數理模型，進而進行系統分析，得出預測性的結論，發現規律，對未來的運營效果進行預判，更高級別的智能化是，通過大模型，設備可以感知自我，能夠像人一樣思考，能夠進行機器學習、深度學習。

傅濤指出，環保行業的大部分公司走過了前面的三個歷程，而智能在行業里實施的比重很小。智慧化是以前行業經常的提法，把智慧與末端操作聯動，就把智慧變成能力，稱為智能，智能化是行業發展的大勢所趨。

智能化面臨哪些難題？

當然，對于相對傳統的環保行業來講，走出真正的智能進階之路是非常不易的。

傅濤在采訪中也提到，很多環保企業甚至都是一把手在帶頭推動企業的智能進階，但他們也深刻地感知到這個過程的艱難，投入很多卻收效不明顯的企業有很多。

在探索智能進階的路上，他們遭遇了各種各樣的難題和困惑，面臨著難、貴、慢、亂等多重困境：

一是難，大部分環境企業的決策者都不是智能化專業人員，對眾多智能化方案提供商的各種技術路線很難選擇、很難辨別；有些項目架構不合理，缺乏頂層規劃；知識產權的界限也難以把控，讓機器真正做智能判斷面臨一些知識產權的障礙。

二是貴，互聯網人才平均薪酬要遠高于環境產業專業人員的薪酬，大量資金和人力用在基礎開發上面，造成重復、浪費，環境人員卻無從下手，只能做旁觀者。

三是慢，在開發過程中，環境人員很難全程參與其中，只能一次性提出意見。智能系統的交付需要對環境人員進行培訓才能更好的應用，迭代周期長，項目推進慢。

四是亂，行業智能化標準不統一，智能接口多而亂，內部各系統不兼容，外部迭代升級不順暢，造成了成本高和重復投資。

傅濤表示，智能化的痛點在于兩張皮，真正懂得技術“know how”的控制核心邏輯的是環境人，但他們不懂算法，而懂算法的人又不在環保行業。