E20研究院副院長/雙百跨越污水處理標桿聯盟秘書長肖瓊擔任夜話主持人，她指出，“AI原生應用”這一新興話題在行業內已引起了廣泛關注，企業尤其關注AI原生應用是什么、其潛在價值及引入成本等方面的問題，希望本次討論能夠促使智能化技術更好地服務于水務行業，實現更順暢的落地應用。

01人工智能發展出現臨界點 智能體應運而生

百度智能云水務解決方案架構師馬蕊圍繞智能體是什么、智能體怎么做、相關案例三方面內容，做了《智能體在水務行業落地應用的探討》的主題分享。

馬蕊指出，在數據、算法、算力三駕馬車的驅動下，人工智能發展出現臨界點，預示更大期待和可能。大模型具備了更好的學習泛化、復雜推理與生成能力，但在落地行業應用過程中遇到一些問題：無法實現業務閉環、無法深入業務核心、無法實時更新數據，大模型好像只有腦子，沒有手臂，它只能徘徊在業務的邊緣。

針對這些問題，智能體應運而生了。在大模型整體技術棧構成體系中，強大的大模型如同大腦，負責任務拆解、評估執行策略;而向量數據庫則類似于大腦的海馬體，承擔著短期記憶、長期記憶的角色，支持上下文回答、多輪對話等功能。此外，企業現有的機理模型、數據及已建立的業務系統構成了智能體的“武器庫”，這些資源可以被大模型以組件化方式調用和編排。其中，應用開發平臺(App Builder)扮演著至關重要的“四肢”角色，它能夠調動“大腦”、“海馬體”的記憶數據，整合更多“武器”，最終完成智能體的構建。

馬蕊重點介紹了百度智能體一站式應用開發平臺——AppBuilder，與其他同類產品相比，AppBuilder具備明顯的四大優勢，以其豐富的插件、零代碼與低代碼開發能力，以及便捷的發布功能，為智能體的開發提供了強有力的支持。隨后，馬蕊分別介紹了智能體在政務行業化身法律助手提升勞動仲裁效率、在礦山行業充當礦山供電智能體實現供電與AI結合、在水務行業做基于大模型的污水處理調度中樞，以及在生態環境行業打造行業虛擬專家進行數據分析并秒級生成報告等應用案例。

02原生應用為角色賦能 兩化融合是原生應用落地的核心

E20環境平臺兩山智聯板塊負責人在主題發言中指出，E20已開啟從智庫向智庫智能雙引擎轉型，去年E20發布了兩山智聯?視頻智能系統，今年年中繼續發布2.0版本(相關閱讀：人工智能就是新質生產力!兩山智聯?視頻智能系統v2.0(大模型版)發布)，現在跨越到AI原生應用的新領域。他表示，原生應用是為角色賦能的，每個角色面對不同的場景和任務，而這些任務往往需要跨多個系統操作，查看結果后還需自行分析并決定后續處理方式，這導致了效率低下。基于AppBuilder開發的原生應用通過兩山智聯云平臺實現了底層各業務系統的全面連通，解決了身份認證、登錄和數據訪問、應用訪問權限等問題，從而提高了跨系統工作的效率。

E20環境平臺首席合伙人、研究院院長傅濤指出，智能化在水務行業落地生根，就是要與行業的專業信息系統貫通。為了建立行業的原生應用開發生態，我們應聚焦于將現有的資產管理軟件升級為云端的資產管理軟件,每年只需支付少量的節點費，企業就可以獲得相比傳統數十萬軟件開發成本更高的效益，關鍵在于信息存儲在云端，便于與大模型融合。目前，許多企業的信息系統孤立于邊端，每個系統的開發幾十萬到上百萬，信息化的代價昂貴，而從長遠來看，智能化越用越好用，也會隨著使用的科學和廣泛而實現成本的節約，兩化融合是原生應用落地的核心。環境產業可以通過原生應用提高生產率，原生應用的開發和優化能加深行業根基，從產業角度出發，誰先做原生應用，誰就率先擁有了孫悟空72變般的強大能力，產業也才會有強大的基礎。

03各抒己見 共同推動AI原生應用的發展

北京首創生態環保集團股份有限公司副總經理王征戌分享了人工智能在企業中應用的看法與實踐，他指出，當人工智能的深度應用能達到完整替代某些崗位的時候，其價值就得到了體現，這也將極大提高企業效率。他呼吁打通行業數據，讓大家開發出來的工具和成果能夠在全行業范圍內應用，并且體現商業價值，在更大的數據平臺系統上，讓整個模型發揮最大的作用，從而推動整個行業的變革。

上海市政工程設計研究總院總工/全國工程勘察設計大師張辰表示人工智能的目的是提高效率，比如通過AI技術實時監測設備狀態并及時發出警報，可以顯著提升工作效率，而不僅僅是用來替代管理員或巡檢員的工作。我們行業和百度云要放低身段，不斷提高價值，努力學習，尋找結合點。他指出，AI在數據管理中至關重要，利用AI構建堅實的數據基礎(數據底座)，確保數據的真實性和可靠性(數據率定)，以及開發和優化數據模型，實現污水系統的精確管理和優化;利用降雨模型和管道模型等手段減少城市內澇，通過科學調配來減少污水溢流，這些都是AI技術在水務管理中潛在的應用場景。

北京市市政工程設計研究總院原副總工程師杭世珺認為AI在污水處理領域的應用應貫穿從進水到排放的全過程，包括穩定運行、出水標準判斷、成本工藝優化等復雜環節。AI的應用不應僅局限于單個污水處理廠，而應擴展到整個區域或流域，利用AI進行流域內水量和水質的調動，找到最經濟、實惠、可靠和穩定的做法。AI應用面臨數據共享和數據準確性的難點，需要解決數據共用這一關鍵點，確保數據質量，才能實現更廣泛、更復雜的區域統一管理，這是AI在污水處理領域應用的最終目標。

福建海峽環保集團股份有限公司副總裁/江蘇海峽環保科技發展有限公司董事長裴圣就AI原生應用在水務行業的應用，從人、財、物三個角度提出幾點思考：企業領導對于新技術的接受度是關鍵，專業的團隊是推動人工智能技術在水務行業應用的重要因素。資金在新技術應用中十分重要，需要為新技術找到合適的商業模式。數據是智能控制和大數據模型應用的基礎，而很多廠在數據采集和分析方面存在先天不足，且設備質量和檔次也參差不齊，因此AI原生應用在直接產生經濟效益的物資管理、設備延壽等方面有很大發揮空間。

上海城投污水處理有限公司黨委副書記、常務副總經理戴勇華提出，AI應用的關鍵在于提升業務效率和解決實際問題。他舉例指出，各地方普遍關注污水廠雨季進水濃度偏低的問題，如果AI能結合廠內監測數據，并結合廠外降雨、干支管網等數據分析BOD下降原因，又或是根據鼓風機等主關鍵設施設備的運行數據，推薦最佳運行參數和檢維修策略，就能大大發揮AI的價值。這些應用如果成功，就是新質生產力的一種體現。

中國光大水務有限公司運營與信息化管理部副總經理葉明琪提出，智能體或者AI原生應用應該達成一個共識：首先明確真正的使用者是誰，是為了提升整個行業水平還是只為某一部分特定人群使用。AI向行業介入是高階加持，關鍵在于降維打擊，需判斷AI在檢索識別及決策等方面的提升能否在行業中產生足夠價值，覆蓋成本，并解決行業痛點。水務行業本身就是模糊經驗的行業，AI技術的應用應該更加貼近實際需求，下沉到具體的使用場景中，建立統一的思想和標準，逐步積累數據及應用場景。

中節能國禎環保科技股份有限公司水務運營事業部副總經理毛先勇從運營廠一線人員的角度提到了運營的兩個難點：異常情況的及時應對和高效運行工藝調控問題。針對進水水質檢測不能實時反應、工藝調控難以保持最優化，以及生物處理的復雜性等情況，行業內的各個污水處理廠有各自的運行經驗和慣性做法。公司近兩年來也開展了AI智能水務系統，該系統作為污水處理廠中控系統的外掛大腦，經過專門的訓練和學習，在曝氣風量、加藥等方面能提供與人工調控相近的建議。該系統已做到可預警、可預測、可控、可視，但由于各廠之間存在參數差異，需要單獨進行訓練。

珠海水務環境控股集團有限公司副總經理韋洋指出，在污水處理領域應用AI需要應從小處切入，不能過于著急。AI的應用就像家長培養孩子，需要給予經驗、知識和成長過程，期待AI應用青出于藍，而勝于藍。在語言應用上AI已經實現了突破，在水務應用上AI也必將迎來美麗綻放。

珠海水控集團.城市排水公司總經理周贊民非常贊成在污水處理領域應用AI技術，他認為技術可以解決復雜的污水處理過程，但數據打通是難點，涉及企業知識產權問題。如果數據打通，不同類型的污水處理廠經過訓練都能得到接近真實情況的結果。企業是否愿意投入資金進行AI研發和應用是另外一個問題，大企業可能更有資金實力，而小企業可能因成本考慮而選擇不投入。此外，實現無人工廠后人的去向也是一個難點。

佛山水務環保股份有限公司排水事業部副總經理張曉爽認為應該以最低的社會成本來維護和改善生存環境，這是我們的行業價值，也是AI未來的方向。當前AI應用存在一些問題，首先是信息孤島現象普遍，導致數據資源不豐富、信息不對稱，影響智能體的形成。其次，底層數據不準確，數據沒有得到有效應用，且基礎硬件行業在數據全面準確性方面仍有提升空間。

長江生態環保集團有限公司/六安水管家運營中心數字化主管呂臣凱指出，過去兩年公司通過建設集控中心，已接入城市中心區域調蓄池、泵站、管網、水質凈化廠、自來水廠、污泥處理中心、水利樞紐以及內河，實現了業態全覆蓋、數據全監視、操作全遠控、國產全應用。解決了水務全業態數據底座問題，為后期AI應用、跨業態聯合調度打下堅實基礎。歡迎行業內合作與探討。

上海城投水務(集團)有限公司 黨委副書記、董事長、總經理周驊認為，AI原生應用是時代發展的趨勢，應當用積極的眼光看待其在污水處理廠內，乃至跨廠、跨單位的想象空間，要勇敢地跨出技術革新的第一步。他強調，但是作為一項數字化工具，AI應用場景的挖掘需要緊密切合服務主體，比如對污水廠而言，如果在運營能力提升、組織優化、效益體現等關鍵領域提出舉措，這將增強AI原生應用的吸引力，對于IT單位與傳統企業無疑是雙贏。

傅濤總結指出，百度搜索是基于互聯網的原生，微信是基于移動互聯網的原生，無論哪個技術，剛出來的時候都很弱小，AI原生應用初期雖弱小但具有成長性。如雙百聯盟已經選出來一批標桿廠，有一批最有經驗的廠長、副廠長、巡視員，他們的經驗封裝起來就是優良的種子，百度提供技術支持的土壤，行業實現數據開放，共同促進這些種子的成長。也呼吁合作伙伴和聯盟成員積極參與共同開發，共同推動AI原生應用的發展，形成行業里百花齊放的各種應用。

編輯：李丹