在數(shù)字化浪潮席卷下，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度改變著各行各業(yè)的發(fā)展格局。大禹節(jié)水作為節(jié)水行業(yè)龍頭企業(yè)，始終將科技創(chuàng)新置于戰(zhàn)略核心，堅定不移地走創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展之路。隨著DeepSeek(深度求索)大模型的問世，行業(yè)變革的浪潮洶涌而來。大禹慧圖科技敏銳地捕捉到這一推動行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇，以大模型在水利上的智能推理應(yīng)用為切入點(diǎn)進(jìn)行了深入研究。

大禹慧圖科技以“潺水”為代表的系列模型，包含了水利傳統(tǒng)的洪水預(yù)報、防洪調(diào)度、洪水演進(jìn)及淹沒分析、水資源調(diào)度、灌區(qū)需配水、水工安全等內(nèi)容，通過對DeepSeek的深入研究及自主研發(fā)，在本地成功部署和接入了DeepSeek系列大模型。這一舉措為傳統(tǒng)水利模型注入了全新的技術(shù)動能，有力地推動了智慧水利新質(zhì)生產(chǎn)力的打造。

01 “小慧助理”完成信息多源融合

檢索和模型自組織

此前，大禹慧圖科技已成功將開源大模型技術(shù)應(yīng)用于AI洪水預(yù)報和山洪、灌區(qū)、水文、水旱防御、水利工程等知識圖譜的搭建。為進(jìn)一步高效利用現(xiàn)有成果和模型，團(tuán)隊利用云服務(wù)+本地化部署的方式，采用DeepSeek系列模型搭建了通用“小慧助理”本地化應(yīng)用，能夠“聽懂水利話”“會分解水利任務(wù)”“可調(diào)用水利專業(yè)模型”“可展示推演結(jié)果”“可驅(qū)動設(shè)施裝備”。

【小慧助理界面】

02 DeepSeek大模型

在防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域的探索應(yīng)用

大禹慧圖團(tuán)隊探索了DeepSeek大模型在水旱預(yù)報專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，在墑情預(yù)測分析、洪水預(yù)報分析、AI暴雨山洪預(yù)警、AI積水識別等應(yīng)用領(lǐng)域取得了初步成果。

(1)墑情預(yù)測分析

利用DeepSeek大模型針對10年墑情數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型訓(xùn)練和蒸餾，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行墑情數(shù)據(jù)預(yù)測，根據(jù)DeepSeek模型預(yù)測結(jié)果與實測結(jié)果對比分析，預(yù)測結(jié)果相對其他大模型的預(yù)測準(zhǔn)確度顯著提高。

(2)洪水預(yù)報分析

利用DeepSeek大模型對30年洪水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和蒸餾，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行洪水預(yù)報數(shù)據(jù)的預(yù)測，預(yù)測結(jié)果與傳統(tǒng)模型計算結(jié)果相比，展現(xiàn)出更高的準(zhǔn)確性。如下圖所示。

(3)AI暴雨山洪預(yù)警

DeepSeek大模型聚合了多元認(rèn)知知識，融入了預(yù)報方案、業(yè)務(wù)規(guī)則、歷史場景數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗決策，并且具備自主學(xué)習(xí)優(yōu)化的能力。隨著樣本數(shù)據(jù)的增加，它能夠不斷修正和優(yōu)化模型參數(shù)，逐步提高識別分析能力，使預(yù)測結(jié)果越來越準(zhǔn)確，使預(yù)警精度逐步提升，風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)更加精細(xì)化。

(4)AI積水識別

利用實時視頻數(shù)據(jù)獲取的內(nèi)澇積水場景圖像大數(shù)據(jù)，通過DeepSeek大模型建立了針對城市道路場景的專業(yè)的分類泛化場景模型以及精準(zhǔn)的積水識別層次模型。利用模型計算，推斷各監(jiān)控點(diǎn)的積水程度(正常、輕微積水、輕度積水、中度積水、重度積水)，可以大大減輕城市防汛工作人員數(shù)據(jù)處理的負(fù)擔(dān)，幫助用戶提取有效的場景信息，為防汛人員的決策提供有效依據(jù)。

03 未來研究方向

大禹慧圖科技未來將繼續(xù)深化DeepSeek大模型在水利領(lǐng)域的應(yīng)用，重點(diǎn)探索以下方向：

水利知識圖譜建設(shè)：進(jìn)一步優(yōu)化水利數(shù)據(jù)多源融合渠道及融合規(guī)則。

問題溯源和智能解析：針對雨情、水情、工情等各種預(yù)警信息進(jìn)行溯源分析，同時能夠分析關(guān)聯(lián)工程預(yù)警范圍等相關(guān)信息。

數(shù)據(jù)質(zhì)控：對水利數(shù)據(jù)做到一數(shù)一源，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整編、合理性檢查和相關(guān)分析。

模型率參：采用大數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)，根據(jù)歷史長序列數(shù)據(jù)和相關(guān)因子，形成旱情預(yù)測、墑情預(yù)測、來水預(yù)報、調(diào)度分析、變形分析預(yù)測、滲流分析預(yù)測等應(yīng)用，提升模型的預(yù)測預(yù)報精度。

方案擬定：根據(jù)水利常用業(yè)務(wù)場景自動生成相關(guān)方案。根據(jù)山洪預(yù)警級別，即時生成山洪防御方案、風(fēng)險轉(zhuǎn)移清單;根據(jù)預(yù)報來水及調(diào)度目標(biāo)，即時生成水庫調(diào)度方案。

文本生成和圖表輔助：利用大模型生成文本，并根據(jù)客戶需求自動生成標(biāo)準(zhǔn)化的報告和圖表。

大禹慧圖科技通過DeepSeek大模型在水利領(lǐng)域的應(yīng)用，推動了傳統(tǒng)模型的智能化升級，為智慧水利的發(fā)展提供了新的動力。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，大禹慧圖科技也將持續(xù)深入探索各類新技術(shù)應(yīng)用，提升防災(zāi)減災(zāi)、水資源管理等業(yè)務(wù)的智慧化水平，為水利行業(yè)創(chuàng)造更多價值。

編輯：趙凡