在蕪湖某污水處理廠上游管網(wǎng)診斷項目中,針對污水廠進水濃度長期偏低問題,以提質(zhì)增效為目的開展管網(wǎng)排查。排查區(qū)域約53.24 平方公里,高水位區(qū)域占比 34% 且長期滿管。項目先進行基礎(chǔ)資料分析,劃定邊界并制定方案;接著開展區(qū)域水質(zhì)水量分析,鎖定問題匯水區(qū);再對泵站區(qū)水質(zhì)水量分析,鎖定問題泵站;最后在泵站上游片區(qū)進行精細(xì)化管段排查并現(xiàn)場核實。最終將問題管段范圍縮小至5公里,大幅提升了排查的效率和效果。
六安某項目前期工程成效顯著。污水處理能力、生活污水集中收集率、污水廠進水BOD5 濃度都大幅提升。然而,隨著項目持續(xù)運行,也逐漸暴露出一些新問題:如旱天水廠進水濃度偏低、雨天碳氮比變高、雨水進水水質(zhì)濃度明顯降低等。通過前期提到的排查方法安裝量子點光譜監(jiān)測終端,幾周時間就把問題嚴(yán)重區(qū)域范圍縮小80% 以上,并找到了導(dǎo)致碳氮比變化的原因,實現(xiàn)了運維期間快速的問題排查。
總體而言,芯視界憑借該技術(shù)與方案,為相關(guān)企業(yè)和行業(yè)提供了眾多優(yōu)質(zhì)案例與成功應(yīng)用,目前已覆蓋全國20多個省市自治區(qū)。
未來,芯視界期望通過積累的數(shù)據(jù),賦能城市水系統(tǒng)的智慧大腦,為后續(xù)大量智慧應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。
在芯視界看來,這些數(shù)據(jù)是寶貴的資產(chǎn),設(shè)備部署越早,獲取的數(shù)據(jù)越多。借助人工智能發(fā)展、模型與算力演變,將數(shù)據(jù)應(yīng)用于新算法和新應(yīng)用,能不斷挖掘數(shù)據(jù)價值。反之,若錯過數(shù)據(jù)采集時機,將造成巨大損失。因此,盡早部署感知設(shè)備,獲取數(shù)據(jù)資產(chǎn),對行業(yè)未來發(fā)展至關(guān)重要,既能為自身發(fā)展創(chuàng)造便利,也能為行業(yè)做出更大貢獻。
編輯:趙凡
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