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人工智能浪潮下,設(shè)備智能運維為環(huán)保行業(yè)帶來深刻變革

時間:2025-09-15 08:55

來源:中國水網(wǎng)

作者:徐冰冰整理

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服務(wù)上,提供365天×24小時的看護服務(wù),定期開展月度體檢,及時推送設(shè)備狀態(tài),出具診斷報告,并在檢修后進行評估,全時段守護設(shè)備穩(wěn)定運行。

咨詢領(lǐng)域,聚焦頂層規(guī)劃與體系建設(shè),包括智能運維頂層規(guī)劃、流程制度創(chuàng)新以及智能運維人才培養(yǎng),從規(guī)劃、制度到人才,全方位為設(shè)備智能運維提供支持。

具體如何實現(xiàn)?我們配備了具備全球一流數(shù)據(jù)采集能力的智能溫振傳感器。傳統(tǒng)振動傳感器頻響范圍僅1~2000Hz,僅能用于判斷設(shè)備功能是否喪失(通常用于安保跳停),無法實現(xiàn)狀態(tài)預(yù)警與故障判斷;而智能溫振傳感器頻響范圍達(dá)0.75~20000Hz,頻率覆蓋足夠捕捉保持架、早中期軸承及齒輪等故障信號,且具備波形分析能力。這是實現(xiàn)設(shè)備預(yù)測劣化分析和故障診斷的一個重要前提和基礎(chǔ)。

04.依托智能溫振傳感器,我們形成了兩大專屬方案

其一為水上設(shè)備無線專屬方案:傳感器通過磁吸或膠粘方式安裝,通常部署在電機與泵的軸承驅(qū)動端、自由端,具體位置可根據(jù)設(shè)備功率靈活調(diào)整,安裝與拆卸十分便捷。傳感器采集的溫振數(shù)據(jù),經(jīng)采集站匯總后上傳至云端,再通過模型進行診斷分析。

其二為水下設(shè)備專屬方案:水下設(shè)備采用有線傳感器,核心原因在于其運行工況更惡劣復(fù)雜。為提升水下數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確性、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量,一方面采用高抗干擾、可實現(xiàn)長距離數(shù)據(jù)輸送的電路技術(shù),同時通過激光焊接密封、軍用級連接器及316不銹鋼殼體,強化設(shè)備抗腐蝕能力;另一方面,借助溫振信號采集,結(jié)合專利長波波形技術(shù),實現(xiàn)設(shè)備故障的早期預(yù)警與診斷。

在軟件領(lǐng)域,已積累礦山、火電、風(fēng)電、石化等行業(yè)豐富的轉(zhuǎn)動類設(shè)備運維數(shù)據(jù)。我們將這些行業(yè)形成的知識體系與模型體系,在環(huán)保行業(yè)開展降維應(yīng)用,目前已擁有300+種設(shè)備智能診斷模型及3萬+個故障案例庫,這是診斷工作的核心。其中涵蓋機理模型(含5大類設(shè)備故障模型)、基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測模型,以及自適應(yīng)調(diào)整的4級報警功能。

每個案例樣本的形成過程都十分復(fù)雜。首先進行設(shè)備頻譜診斷分析,當(dāng)檢測出劣化問題或故障后,會先讓現(xiàn)場確認(rèn);現(xiàn)場確認(rèn)完畢后開展檢維修工作,隨后對檢維修結(jié)果進行評估;評估完成后,進一步驗證分析故障機理;最后,將分析結(jié)論與整個檢維修過程的數(shù)據(jù)重新導(dǎo)入模型,才算形成一個完整的故障案例。這類數(shù)據(jù)獲取難度極大,每個案例形成閉環(huán)后,還會進行登記,而登記過程本身也是對模型的又一次訓(xùn)練。

兩山智聯(lián)云設(shè)備智能運維平臺包含信息導(dǎo)覽駕駛艙、智能診斷分析工作臺、數(shù)字化分析統(tǒng)計、運維業(yè)務(wù)工作臺四大模塊。這些模塊可根據(jù)實際需求靈活配置,其中智能診斷分析工作臺為必選模塊——診斷標(biāo)準(zhǔn)庫、故障案例庫、設(shè)備分類庫等核心數(shù)據(jù)資源均集成于此,可供直接使用。

平臺具有信息導(dǎo)航、報警處理、故障處理、體檢管理、算法模型等核心功能。其中算法模型開發(fā)支持基于自身場景編輯新算法,例如環(huán)保行業(yè)水下泵被異物堵塞纏繞這類其他行業(yè)少見的場景。智能報警滿足不同時期的快速決策需求,讓決策可靠、可控。

兩山智聯(lián)易新智維的全棧式運維服務(wù)模式已經(jīng)是成熟插件,包含兩種形式:一是專家“云”看病模式(訂閱式服務(wù)),無需購買硬件、軟件、模型及算法,以服務(wù)費形式合作;二是本地構(gòu)建“設(shè)備醫(yī)院”模式(咨詢服務(wù)+落地)。

業(yè)務(wù)服務(wù)模式分為兩部分。其中,基礎(chǔ)服務(wù)包括報警處理與故障診斷、設(shè)備狀態(tài)推送、故障診斷報告、設(shè)備月度檢查報告、檢維修優(yōu)化策略反饋。增值服務(wù)包含現(xiàn)場專家診斷、設(shè)備狀態(tài)評估、檢修效果評價、診斷專家咨詢、系統(tǒng)應(yīng)用價值分析報告、故障診斷人才培養(yǎng)。

在應(yīng)用價值上,可為管理決策與標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐,實現(xiàn)精準(zhǔn)檢修、降低運維成本。借助設(shè)備故障位置與成因的精準(zhǔn)定位,無需拆解設(shè)備排查故障,可減少20% 的檢修用時。

05.兩山智聯(lián)易新智維的應(yīng)用案例

曹斌為大家介紹了兩山智聯(lián)易新智維已經(jīng)應(yīng)用過的三個案例。

第一個案例是佛山某自來水公司5#高壓水泵故障定位。佛山某自來水廠5 號高壓水泵,現(xiàn)場反饋設(shè)備運行聲音異常。但水廠跟蹤觀察了一段時間,并邀請設(shè)備廠家檢查后,均未發(fā)現(xiàn)問題。對此,我們開展了離線檢測。

圖中紅色圈圈處為傳感器安裝位置,因是離線檢測,安裝數(shù)量相對較多。經(jīng)過24 小時數(shù)據(jù)采集,我們對設(shè)備的波形、頻譜及包絡(luò)進行分析,最終發(fā)現(xiàn)三個問題:一是電機自由端存在磨損故障(該設(shè)備為新設(shè)備);二是水泵本體存在問題;三是設(shè)備整體支架剛度存在問題。據(jù)此,我們找到了故障異響的根源。

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佛山某自來水公司5#高壓水泵故障定位

第二個案例是合肥某污水處理廠故障定位。診斷報告里不僅有診斷結(jié)論,還包括下一步的檢維護建議。

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合肥某污水處理廠故障診斷結(jié)論

第三個案例是北京某再生水廠設(shè)備預(yù)測性維護應(yīng)用。作為全地埋式應(yīng)用生物反應(yīng)器(MBR)技術(shù)的再生水廠,同時也是北京市重點工程,已接入設(shè)備16臺,包括提升泵、產(chǎn)水泵、污泥回流泵、外排水泵等設(shè)備。在部署設(shè)備智能運維系統(tǒng)后,該項目正申報住建部的智慧水廠獎項。

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北京某再生水廠設(shè)備預(yù)測性維護應(yīng)用

最后,曹斌指出,在廠網(wǎng)協(xié)同運維領(lǐng)域,未來五年將迎來兩大關(guān)鍵發(fā)展方向。一方面,從“設(shè)備智能”邁向“系統(tǒng)智能”,廠網(wǎng)設(shè)備運維會融入“數(shù)字孿生廠網(wǎng)”體系,從而實現(xiàn)“管網(wǎng)-廠站-河道”全系統(tǒng)的設(shè)備協(xié)同調(diào)控。另一方面,從“效率提升”轉(zhuǎn)向“碳效優(yōu)化”,智能運維將聯(lián)動管網(wǎng)泵機耗電、廠站曝氣動能等能耗數(shù)據(jù),通過優(yōu)化設(shè)備工況,降低單位水耗的碳排放。

因此,誰先突破“廠網(wǎng)設(shè)備協(xié)同運維能力”,誰就能在“按效付費”機制中占據(jù)主動權(quán)。


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編輯:趙凡

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