模糊神經網絡在臭氧生物活性炭系統中的應用
| 論文類型 | 運營與管理 | 發表日期 | 2007-07-01 |
| 來源 | 水處理技術 Vol.33 No.8 | ||
| 作者 | 段蕾,李偉光,呂炳南,丁馳,韓宏大 | ||
| 關鍵詞 | 神經網絡; 模糊; 臭氧生物活性炭系統; 溫度; 通水倍數; 最優臭氧投加量; CODMn | ||
| 摘要 | 摘要: 臭氧生物活性炭系統具有非線性和非精確性的特征, 為了精確擬合該系統各影響因素之間的內在規律, 本文建立了基于BP 算法的模糊神經網絡定量分析模型。運用該模型, 在給定工藝參數條件下精確預測了臭氧生物活性炭出水CODMn, 擬合優度達到0.95106, 實現了系統的有效預測、增強其可控性; 并分析了臭氧投加量與CODMn 去除率之間的數量關系, 有創見地提出了不同溫度條件下的最優臭氧投加量, 研究結果表明: 該系統中, 在保證最低去除率為40%的前提下, 溫度低于10℃、介于10～23℃以及高于 | ||
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