用量子化學方法預測PCDFs的Ah受體結合能力(1)--神經網絡模型
| 論文類型 | 基礎研究 | 發表日期 | 2003-12-01 |
| 來源 | 南京理工大學學報 2003年12月 第27卷 第6期 | ||
| 作者 | 黃俊,余剛,王溢磊,吳國是 | ||
| 關鍵詞 | 多氯聯苯并對吠喃 量子化學 半經驗AM1-MO法 神經網絡 AM1 | ||
| 摘要 | 利用AM1半經驗量子化學方法計算135種多氯聯苯并吠喃(PCDFs)的12種結構一性質參數, 以30種已有文獻值的PCDFs為訓練樣本, 采用誤差反向傳播人工神經網絡(BP-ANN)方法建立PCDFs芳烴(Ah)受體結合能力的定量結構活性關系(QSAR)方程, 對訓練樣本集以外的個側試樣本的檢驗結果表明, 模型具有相當高的精度,且誤差頻數符合正態分布, 表明該模型可用于未知樣本的定量預測, 據此給出目前尚沒有文獻值的其102余種PCDFs的防受體結合能力的預測值。 | ||
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