基于人工神經網絡的燃煤汞排放預測模型

論文類型	基礎研究,...	發表日期	2014-12-04
來源	環境化學
作者	王凡；劉宇；王相鳳；張辰；曹晴；張凡；鄧雙；陳
關鍵詞	燃煤煙氣；預測模型；汞形態；
摘要	利用GA-BP 的人工神經網絡算法建立燃煤汞排放預測模型，確定煤中汞含量、煤的發熱量、煤中硫含量、煤中氯含量、揮發份含量、排煙溫度作為輸入矢量，元素態汞、氧化態汞和顆粒態汞3 個因素作為輸出參數，通過對20 個燃煤鍋爐汞排放形態的測試數據進行模型訓練，結合實際測試數據和預測數據對誤差來源進行了分析．通過對3 個樣本進行驗證，分析人工神經網絡的實際預測效果．研究結果表明，訓練與預測的精度都是符合汞排放預測實際要求的，預測精度達0． 895，分

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