基于MCMC法的水質(zhì)模型參數(shù)不確定性研究
| 論文類型 | 基礎(chǔ)研究 | 發(fā)表日期 | 2008-02-01 |
| 來源 | 《環(huán)境科學(xué)》2006年1月 | ||
| 作者 | 王建平,程聲通,賈海峰 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 馬爾科夫鏈蒙特卡羅法; 水質(zhì)模型; 不確定分析; 參數(shù)識(shí)別 | ||
| 摘要 | 參數(shù)識(shí)別是數(shù)學(xué)模型應(yīng)用的前提。鑒于常用貝葉斯離散化方法在搜索復(fù)雜模型參數(shù)后驗(yàn)分布時(shí)的計(jì)算限制的原因,本文引入了MCMC 采樣法。為考察MCMC 法對(duì)參數(shù)后驗(yàn)分布的搜索性能和效率,進(jìn)行了2個(gè)案例研究。結(jié)果表明，MCMC法對(duì)參數(shù)后驗(yàn)分布的搜索,無論是搜索性能還是搜索效率,均表現(xiàn)出了獨(dú)特的優(yōu)越性。同時(shí)，Gelman收斂判別準(zhǔn)則計(jì)算表明,MCMC 采樣序列均能穩(wěn)定收斂到參數(shù)的后驗(yàn)分布上。可見，MCMC法適用于復(fù)雜環(huán)境模型的參數(shù)識(shí)別和不確定分析研究。 | ||
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