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如何通過(guò)計(jì)量體系轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)安全、優(yōu)質(zhì)、智能供水?

時(shí)間:2022-09-19 09:58

來(lái)源:中國(guó)水網(wǎng)

作者:徐冰冰整理

評(píng)論(

高質(zhì)量發(fā)展背景下,供水計(jì)量體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈加深入。8月25日,在“2022(第七屆)供水高峰論壇”上,深圳市拓安信計(jì)控儀表有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“拓安信”)智慧水務(wù)部副總經(jīng)理陳孝穎闡述了“計(jì)量體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索與實(shí)踐”。

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陳孝穎

數(shù)字化背景下,計(jì)量產(chǎn)品不斷升級(jí)

陳孝穎指出,我們正處于從信息化向智能化發(fā)展變化的關(guān)鍵階段,變化的核心正是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。從信息化到智能化的過(guò)程,被稱(chēng)為“數(shù)字化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為三個(gè)階段:一是信息的自主上傳和獲取,不依賴人的主觀意志來(lái)采集數(shù)據(jù),比如水表、壓力傳感器;二是基于數(shù)據(jù)的機(jī)器智能決策,比如人工智能、技術(shù)學(xué)習(xí)、AI等;三是智能決策的落地執(zhí)行。

計(jì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過(guò)對(duì)數(shù)字化科技的利用、業(yè)務(wù)模式的改變,為供水計(jì)量創(chuàng)造新價(jià)值,為供水企業(yè)創(chuàng)造新的效益,實(shí)現(xiàn)更安全、優(yōu)質(zhì)、智能的供水。計(jì)量產(chǎn)品從最初的流量壓力檢測(cè)逐漸規(guī)模化,2014年,拓安信推出基于漏控目的的電磁水表在上海城投規(guī)?;瘧?yīng)用。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型,產(chǎn)品終端會(huì)有更多的智慧賦能。

在數(shù)字化背景下,首先,計(jì)量“數(shù)據(jù)”不斷升級(jí)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的理解決定產(chǎn)品的定位。最初的計(jì)量產(chǎn)品只計(jì)量累積量,隨著企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)理解的逐步深入和服務(wù)要求的不斷提升,開(kāi)始計(jì)量流向信息、瞬時(shí)流量、累積量,之后會(huì)有管理信息、環(huán)境信息、位置信息等對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的感知,采集這些綜合信息之后,可以提供電磁水表環(huán)境診斷、電磁水表自診斷和數(shù)據(jù)通訊狀態(tài)評(píng)估,為數(shù)據(jù)提供支撐和保障。

其次,計(jì)量“性能”不斷升級(jí)。拓安信推出高品質(zhì)飲用水電磁水表,從原來(lái)的橡膠涂層升級(jí)為全新環(huán)保衛(wèi)生新涂層,滿足高品質(zhì)飲用水(直飲水)市場(chǎng)需求。傳感器外殼和測(cè)量管由304不銹鋼系列升級(jí)為316L系列。新涂層內(nèi)襯結(jié)構(gòu)安裝拆卸更便捷,加裝多地級(jí)和特殊防磁材料適應(yīng)各類(lèi)復(fù)雜工況。

第三,計(jì)量“智能化”不斷升級(jí)。從信息的自主采集與上傳到基于數(shù)據(jù)的智能決策,智能決策的落地執(zhí)行,計(jì)量產(chǎn)品的智能化程度越來(lái)越高。

計(jì)量服務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)行時(shí)

陳孝穎介紹,國(guó)內(nèi)用計(jì)量損失水量和其他損失水量代替國(guó)際水協(xié)引入的表觀漏損。計(jì)量損失包括居民用戶總分差損失水量和非居民用戶表具誤差損失水量。居民總分差損失水量由于表具計(jì)量誤差、連接管段之間的滲漏水量等,非居民表具計(jì)量誤差主要是水表的性能、用戶用水特性等原因?qū)е?。結(jié)合過(guò)往項(xiàng)目國(guó)內(nèi)大中型城市水量平衡表來(lái)看,表觀漏損在供水系統(tǒng)中所占比例通常低于真實(shí)漏損,真實(shí)漏損水量一般是表觀漏損的2~3倍,但是轉(zhuǎn)化為費(fèi)用評(píng)估后,表觀漏損的價(jià)值則通常是真實(shí)漏損的3~5倍!

拓安信推出貿(mào)易計(jì)量產(chǎn)品數(shù)字化服務(wù),包括大表標(biāo)定、效率評(píng)估、數(shù)據(jù)保障、在用表評(píng)測(cè)。同時(shí)也可以提供貿(mào)易計(jì)量表的標(biāo)定服務(wù)。通過(guò)ThinkWater云之水?供水綜合管理平臺(tái)將集抄、營(yíng)收、GIS、工程管理、外業(yè)等線上系統(tǒng)數(shù)據(jù),與線下的管網(wǎng)在線設(shè)備標(biāo)定信息相融合,有效地提升數(shù)字化表務(wù)管理水平,解決傳統(tǒng)抄表復(fù)核中的漏洞;在對(duì)某省級(jí)水司的片區(qū)試點(diǎn)中,通過(guò)將多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合后進(jìn)行智能化分析,篩選出4118戶開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)標(biāo)定工作,實(shí)際最終確認(rèn)異??倲?shù)達(dá)2382戶,涉及異常水量達(dá)754.5萬(wàn)噸。

在數(shù)字服務(wù)方面,拓安信通過(guò)多年項(xiàng)目實(shí)踐和數(shù)據(jù)的積累,探索出不同類(lèi)別的典型用戶用水模式,可提供定制化的計(jì)量升級(jí)解決方案。AI抄表上,拓安信與華為深度合作,通過(guò)華為云的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts完成戶用水表識(shí)別模型的定制化和自主訓(xùn)練優(yōu)化,成功實(shí)現(xiàn)定制化開(kāi)發(fā)智能水表識(shí)別算法模型,達(dá)到水表元素高精度識(shí)別;定制化開(kāi)發(fā)水表識(shí)別Workflow,做到多樣式水表智能識(shí)別快速拓展。在ModelArts的加持下,既實(shí)現(xiàn)了水表照片的快速標(biāo)注,也實(shí)現(xiàn)了算法模型的自主訓(xùn)練,水表識(shí)別算法模型得以擴(kuò)展迭代復(fù)用,應(yīng)用于各種新樣式水表,降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻和成本。

拓安信在分區(qū)計(jì)量方面進(jìn)行了服務(wù)的延伸和評(píng)估,將供水管網(wǎng)劃分為逐級(jí)嵌套的多級(jí)分區(qū),形成涵蓋出廠計(jì)量-各級(jí)分區(qū)計(jì)量-用戶計(jì)量的管網(wǎng)流量計(jì)量傳遞體系。通過(guò)監(jiān)測(cè)和分析各分區(qū)的流量變化規(guī)律,評(píng)價(jià)管網(wǎng)漏損并及時(shí)作出反饋,將管網(wǎng)漏損監(jiān)測(cè)、控制工作及其管理責(zé)任分解到各分區(qū),實(shí)現(xiàn)供水的網(wǎng)格化、精細(xì)化管理。陳孝穎介紹,通過(guò)組建專(zhuān)項(xiàng)漏控服務(wù)團(tuán)隊(duì),提供供水管網(wǎng)分區(qū)計(jì)量漏損控制的綜合解決方案。安信構(gòu)建/參與運(yùn)維供水管網(wǎng)DMA超過(guò)10000個(gè),通過(guò)精準(zhǔn)計(jì)量和專(zhuān)業(yè)分析有效控制供水管網(wǎng)漏損并提升供水企業(yè)管理績(jī)效?!♂槍?duì)分區(qū)計(jì)量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,拓安信開(kāi)展了探漏培訓(xùn)。基于供水現(xiàn)狀管網(wǎng)自建漏控模擬實(shí)操基地約4000㎡,基地內(nèi)布置25種國(guó)內(nèi)常用的各種管材及道路面,66種不同類(lèi)型的漏點(diǎn);可滿足各種工況條件下的檢漏測(cè)需求,DMA分區(qū)計(jì)量漏需求,滿足金屬、非金屬管線探損控制研究需求,壓力優(yōu)化及管理需求,計(jì)量誤差分析需求,表具選型試驗(yàn)需求,管網(wǎng)水量模型研究等。

在線校準(zhǔn)方面,陳孝穎介紹,某分區(qū)DN800的流量計(jì),日均水量4萬(wàn)m3。根據(jù)在線數(shù)據(jù)分析,結(jié)合流量分布頻譜圖進(jìn)行多時(shí)段多點(diǎn)位現(xiàn)場(chǎng)校準(zhǔn),綜合誤差已超過(guò)8%。該片區(qū)每月因計(jì)量引起的誤差可能就要相當(dāng)于一個(gè)130m3/h爆管漏水點(diǎn)的水量。

在合同節(jié)水項(xiàng)目上,拓安信與一線城市某供水站開(kāi)展深度合作,以分區(qū)計(jì)量為抓手,以控漏降差、節(jié)水節(jié)能為目標(biāo),開(kāi)展長(zhǎng)期的合同能源管理模式試點(diǎn);通過(guò)分區(qū)計(jì)量、水表標(biāo)定、管網(wǎng)探漏等綜合措施,成效顯著。


編輯:李丹

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