【案例】山東濰坊臨朐第一污水處理廠BFM深度脫氮除磷項目

時間：2024-04-15 15:57

來源：中國水網

工藝配套了自主研發的智水優控云平臺系統，實現了污水處理工藝與人工智能的深度融合，滿足短流程工藝的快速響應控制和環境敏感性厭氧氨氧化菌的精細化控制需求。同時充分挖掘數據價值，實現監測、預警、分析研判和綜合決策，構建算法模型實現智慧加藥、智慧曝氣，實現運行費用的節省，確保安全生產和出水水質穩定達標。

（3）工藝/裝備特點

集約高效：突破了微生物的富集與分離技術，構建了基于流化床生物膜法的高效脫氮除磷工藝系統，提升了污水處理生化效率，降低了污水處理設施用地，主體構筑物占地較傳統活性污泥法節約70%以上，是城市建設用地從增量擴張到存量挖潛關鍵轉變的核心所在。出水優于準IV類，氮磷接近極限去除，可耐受強負荷沖擊，實現工藝穩定運行，助力水環境生態恢復；開發了新材料攔網可將攔網技術壽命提升至30年以上；開發了載體專用攪拌器，提高流化效率，降低攪拌器和載體損耗；既可采用土建方式，也可采用裝配式方式，建設方式靈活。

綠色低碳：實現了功能菌定向篩選與高效富集，硝化菌相對豐度大于10%，是活性污泥系統的10倍以上，構建了“異養反硝化-自養厭氧氨氧化-同步硝化反硝化”多途徑協同脫氮系統，厭氧氨氧化菌相對豐度達5%以上，是已有報道的10倍以上，厭氧氨氧化脫氮貢獻率長期大于30%，同步硝化反硝化脫氮貢獻率大于15%，降低了運行費用。建立了多種流化池型和流態控制方法，開發了高效流化裝備，好氧能耗降低10%-20%，攪拌能耗降低50%-75%，同步實現了節能降耗。

智慧智能：開發了基于“數據清洗-AI智能控制-全要素智慧管理”的智水優控云平臺，構建了儀表異常值檢測及軟測量模型，解決了污水廠儀表設備投資受限、準確度低等難題；研發了“前后饋+AI 智能算法引擎”的加藥-曝氣-回流全系統控制方法，實現了對于厭氧氨氧化過程的精準控制和短流程下調控的快速響應；開發了集水線智能控制、設備全生命周期維護、多渠道預警報警于一體的智慧運管平臺，節約了運營人員人力投入。

（4）應用工業領域

本技術應用領域為水污染治理，適用于市政污水、工業廢水、農村污水、微污染水等多種場景的污（廢）水處理，可用于大、中、小型污水廠（站）的新建、改建和擴建，實現污水處理的集約化、低碳化和智慧化。

（5）工藝/裝備流程圖

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