為什么談新質動能?環境產業現在很難，從2003年市場化改革到現在，20年來，產業發展速度之快，行業在20年中濃縮完成了很多造神運動，現在面臨巨大的滯脹壓力。不光是環保行業，中國經濟也面臨滯脹壓力，滯脹壓力的本質是缺乏動能。

　　國民經濟體量已經是二三十年前至少幾十倍的量級，也可能是百倍的量級，但是驅動很難。環境產業也一樣，產業早已做到了千億級規模，擁有千億級資產規模的企業在行業內已經有七八家，這么大的資產規模，企業卻都面臨著生死存亡的壓力，本質也是動能不足。

　　在“2024(第十六屆)上海水業熱點論壇”上，E20環境平臺首席合伙人、研究院院長傅濤以《環境產業的新質動能》為題發表演講。他指出，沒有動能，環境產業就會停滯不前。

傅濤

　　百年變局之下，產業面臨重構

　　百年未有變局之下，產業重構加快，所有傳統產業都處在轉型之中，“十四五”是一個巨大的斷崖式變量，沒有一個產業可以按照原來的路徑繼續發展，度過“十四五”進入“十五五”。如何回答未來的產業發展?傅濤指出，產業面臨高質量轉型升級，如果轉不成，產業就得消亡。

　　在這個變革之中，伴隨著大量的跨業攻守，涉及所有產業和城市的節能、低碳、綠色、循環新領地，也包括已經外化了、卻沒有產業門檻的環保領地。

　　這些新生的領地環境產業沒能占到，特別是低碳領域，盡管與環境產業相關，但實際上并沒有給相關公司帶來盈利。節能、綠色產業和循環經濟等領域也一樣，看似與環保緊密相連，實際上環境產業并未能成功占領這些新地盤。環境產業是從城市化、工業化進程中被切割出來的領域，沒有產業基礎，甚至原有的地盤也未必守得住。

　　環境產業沒有自主價值的頂層設計，只是跟隨環保事業隨波逐流。雖然我們有大量的行業及環境相關規劃，但從來沒有權威的產業發展規劃。環保行業事業形態的比重超過50%，部分地區甚至超過80%，導致我們沒有產業形態，缺乏明確的發展路徑。以前，環境事業地位高、能量足，現在盡管行業地位依舊，但是能量不足，缺乏足夠的資金支持，產業發展更難。

　　產業對決，我們有勝算嗎?欣慰的一點是，我們有環境基本盤，環境業務形態不會消失，只要有城市，供水、污水、垃圾處理就會集聚，就需要基礎設施來支撐。預計在未來相當長的時間內，至少到2049年全面建成現代化時仍將持續存在。

　　人類發展離不開能源，環境是能源的陰陽對立面，不管能源變得多綠色，都需要環保來對沖。人類離不開環境設施，在可以想象的未來，它是一種穩態存在。然而，對于具體設施如污水處理廠來說，如果我們產業對決輸了，水廠還是那座水廠，但可能已經不是環境產業的水廠，它可能是別的產業的預處理車間;如果我們贏了，產業底盤更大，我們可能會進入新天地，變成真正的綠色產業，占到GDP的百分之十幾、二十幾，我們能做到嗎?

　　跑馬圈地時代，游擊隊就夠厲害，但產業之間的正面交鋒，靠戰斗力。勝負取決于產業競爭力，取決于調用新質生產力的能力。國家在2023年9月提出了“新質生產力”的概念，也是在尋找新的動力。環境產業原來的動力是錢(通過融資)和政策，政策要配套財政資金，當前這兩大傳統動力乏力，行業需要新的動力，即新質生產力。

　　環境產業的新質路徑在哪里?

　　新質路徑在哪里?

　　首先是降本增效，項目業態不變，質量不變;通過精細化運營降低成本，降低藥耗、能耗，探索無人化操作;在行業內增強競爭力，參與同業重組;在產業鏈上下游中拓展份額。這樣在領域內做強，但缺乏向外部市場擴展的能力，也僅僅能保證生存而已。

　　第二條路是提質增效，鎖定成本與投入，提高業務和產品的精細度、顆粒度、安全度，提高人的管理和勞動縱深。提質增效是能力外溢的，可以在產業對決中獲得先機。

　　第三條路是一體兩翼，用產品帶動產業高質量起飛，補上20年工程化發展缺少的產業化這一課。

　　最終，人是產業之本，產業著力點是人，沒有人的就業就沒有產業，環境產業人是守住環境產業基本盤的核心。把人做強的路徑就是智能化，用智能賦能給人，這是新質生產力落地的第一路徑。

　　用人工智能給人賦能

　　信息化對于我們行業并不陌生，行業的信息化主要是圍繞業務展開的，我們有很多信息化業務系統，一般公司至少擁有十幾個系統，污水處理廠至少需要五六套系統，包括設備系統、安全系統、門禁系統、視頻系統等等。信息化的著力點是業務、是事，而智能化的著力點是人、是場景。

　　去年是人工智能元年，今年被人工智能界譽為人工智能落地的元年。人工智能改變千行百業，

　　也將改變環境產業，路徑和載體都是人。這與信息化有巨大的不同，信息化是取代人，智能化是讓人的能力爆棚，人工智能是豐富人，智能化讓人的能力漲十倍百倍，十倍百倍的基數要基于環境人，環境產業才能強。

　　下圖簡要表述了環境產業智能進階的歷程，自動化已歷經40年，實現了水廠設施等邊端的無人值守與自動運營，PLC、DCS、一鍵啟停等都屬于自動化。之后信息化興起，將各廠信息匯總至總部，建立駕駛艙和調度中心，實現中央集中管理和人員減少。數字化階段，將人的行為、設備操作等數據直接生成并傳至中控室等管理系統。小模型出現后，可以在邊端(如加藥控制)上實現無人指引。智能化的本質是讓邊端的人更厲害，是在邊端場景上為人賦能。我們把人工智能的后階定義為智能化，智能化讓人更豐富。

　　在信息化階段，行業部署了各種業務系統，如：精準加藥、精準曝氣、在線監測、PLC/DCS、設備管理、視頻系統等等，這些系統是信息化、數字化的核心，行業為此投入了大量資金，將很多系統部署在邊端。

　　智能化時代，環境設施角色，無論是廠長、副廠長還是巡檢員，他們要完成不同的事，無論是做設備維護、設備巡檢等終端管理，還是做考勤、績效等，角色要在原生應用的云平臺上完成這些事，基礎底盤是業務系統。這就是環境設施人工智能原生應用的AI基礎大模型。

編輯：趙利偉