數字化轉型的本質是效率的革命，借助云計算技術提升服務質量與工作效率。9月26日，騰訊云華北區域解決方案總監劉晨曦在“2024（第九屆）供水高峰論壇”上以“逆勢中重塑增長，智能科技助力水務企業數字化創新”為題進行了精彩分享。

騰訊云華北區域解決方案總監 劉晨曦

01騰訊云發展概況

騰訊云是騰訊集團傾力打造的云計算品牌，承接騰訊25年的技術錘煉和積累，提供全球領先的云計算產品、技術、服務和解決方案，成為千行百業數字化轉型升級的助手。

劉晨曦介紹，2024年第二季度騰訊TOB業務超500億，騰訊云作為TOB業務的主要載體，在人工智能大模型生成式AI上取得了巨大成就。目前，騰訊推出的混元大模型Tokens數已經超過7萬億，單日調用Tokens超過千億級別。

騰訊成立之初，服務器數量有限，經過數年發展，2008年服務器數量已超30萬臺，占據全國首位。目前為止，騰訊整體服務器數量約300萬臺，是全國服務體系最大的運營商，由此鍛造了全球領先的云計算產品及服務。經過長時間的打磨與優化，騰訊的產品及技術取得了良好的成果，騰訊的數據庫長期占據國際數據庫的榜首位置；隨著音視頻技術的發展，騰訊已經將相關技術應用于無人礦車在礦場的開發與生產等多種場景。

劉晨曦表示，騰訊希望通過技術手段幫助各行各業取得更多成功。近些年，騰訊在很多行業進行了產品與技術實踐，已經助力粵海水務智慧工地項目，實現工程優良率達97%；助力南方電網云數一體化平臺，保障近億級用戶平臺運行；助力玲瓏輪胎工業數字營銷引擎，實現銷量逆勢增長。

02數字化轉型的三大核心邏輯

劉晨曦談到，數字化轉型的本質是效率的革命，其中存在三大核心邏輯。

第一個是如何實現廣泛的連接并提升連接效率。過去，ERP軟件將企業內部各部門鏈接起來，以優化工作流程?，F在，騰訊希望通過智能水表將設備、用戶以及水務公司連接起來，由原來的人與人的連接、人與組織的連接擴展為人與物、物與物的連接，連接產生了跨系統、跨部門、甚至跨產業集群的數據，運用這些數據，騰訊不斷提升生產效率以及運營效率，不斷迭代提升服務。

成功實現廣泛連接后需要考慮的問題是怎樣提升連接效率。要通過技術實現全要素連接，在過去，騰訊通過云計算連接設備和用戶，把各系統之間的數據、產業中涉及上下游的各個環節、甚至把每個人的知識連接起來。在今天，通過物聯網平臺便可連接成千上萬，甚至上億物聯網設備，視頻、傳感器、CPS數據等通過微信和企業微信平臺可以連接到用戶，連接到企業每個員工，讓員工與用戶直接溝通。通過數據連接器的方式實現過去不同系統間數據連接難的問題，使數據連接變得更高效，讓跨系統服務成為可能。

以深圳水務為例，過去水務公司對客戶的服務分散在不同的部門，查詢繳費、供排水報裝、抄表計量、水表檢修等由不同的部門負責，用戶如果同時存在幾個問題，需要撥打不同的電話進行解決，這給用戶帶來了很多麻煩。而騰訊旗下的企業微信可以助力水務客服跨部門協同連接，讓跨部門協同常態化，通過這個平臺，用戶需要相應服務的時候可以自動連接到不同的人，做對應的支持，這大大提升了企業的服務質量和工作效率。

第二個是如何提升數據效率，提升數據效率的本質是提高一切業務數字化的效率。在研發、生產、供應鏈、銷售、服務等各個環節，系統采集的數據可以形成一個完整的物理世界，在這個世界中可以對數據進行分析處理，劃分為研發測試數據、工廠生產數據、銷量管理數據以及客戶服務數據等進行感知映射和反饋控制。在物理世界中，獲取數據的方式也發生了巨大的變化，過去更多關注ERP系統之間的連接，更關心人、財、物的事情，現在更多的是把數據的收集放置到前端。

例如，騰訊研發的多模態智能巡檢系統可以運用大模型能力實現安全巡檢與設備運維的降本提效。在水務公司進行戶內安全檢查和供水管道安全巡檢過程中存在檢查遺漏、后臺審核不及時、依賴人工經驗、消耗大量人力成本等一系列的痛點問題。多模態智能巡檢系統可以快速完成安裝巡檢審核，單個項目的審核時效逐步降低，由智能識別系統完成大部分審核項目；準確完成圖片的核對，達到90%以上的識別準確率；節省審核人力及相關運營成本，減少線下巡檢團隊工作量，提高線上巡檢覆蓋度。

第三個是如何提升決策效率。騰訊云全產品助力企業加速構建云上智能，通過AI原生云，比如OCR識別系統企業通過接口調動比自建成本低，企業自建OCR平臺需要花費幾十萬甚至幾百萬，但是調動一次僅需幾分錢，大大降低了企業的成本，提高創新效率。

劉晨曦表示，水務行業存在一定的行業特殊性，由于很多水務企業為國企，國企對于數據上傳到云端存在一些限制性的要求，于是騰訊創新性地提出了本地化云服務，目前廠商的云服務器主要放置在北京、上海、廣州等重要區域，如果水務企業存在本地式云服務的需求，騰訊可以快速提供本地化和算力服務支撐。

騰訊還通過大模型知識引擎提升決策效率，在設備維修、說明書結構化和合同審批等場景，怎樣讓新員工快速掌握相關知識成為一大難題，大模型知識引擎可以在很短的時間內學完說明書，員工通過編號可以快速索引到相關信息，大大提升工作效率。

未來，騰訊仍將持續投資于平臺和包括AI在內的技術，以創造新的商業價值和更好地服務用戶需求，為更多場景提供云計算產品與服務，為水務行業智能化發展添磚加瓦。

編輯：李丹