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生態環境部12月例行新聞發布會

時間:2024-12-24 13:30

來源:生態環境部

評論(

三是切實維護人民群眾生態環境權益。連續五年開展打擊涉危險廢物違法專項行動,共查處環境違法案件1.9萬件,向公安機關移送涉嫌犯罪案件4800余件,有效遏制了危險廢物非法傾倒轉移等環境違法犯罪高發勢頭。連續八年開展垃圾焚燒專項整治,以“自動監控+電子督辦”方式,推動垃圾焚燒發電行業穩定達標排放,從根本上扭轉了社會公眾對垃圾焚燒企業的看法,有力地促進了垃圾焚燒產業有序發展。截至今年10月,全國焚燒企業數量為1010家,焚燒爐2172臺,焚燒能力約111萬噸/日,為城市健康發展提供了重要保障。

四是不斷創新優化生態環境執法新模式。我們認真貫徹精準、科學、依法治污方針,在《環保法》實施中,在執法實踐中,加強自我持續改進,重塑執法業務,提升執法質量,高效賦能基層,逐步構建起“智慧監管、寬嚴相濟、罰教并重”的執法新模式。一方面,強化科技賦能、智慧監管、數智執法,提高發現問題能力,精準打擊違法行為。科學配置執法資源,強化分類差異化監管執法。另一方面,不斷規范行政處罰行為,持續規范裁量權行使,提升執法質量,維護執法權威和公信力。加強守法服務,強化正向引導,提高企業自覺守法的內生動力。

謝謝。

今年大氣監督幫扶推動減排20.4萬噸(答問二)

南方周末記者:今年前三季度長三角地區的空氣質量出現了一定程度的惡化,今年秋冬季以來,北方地區幾次重污染天氣,也引發了社會的關注。針對這一情況,生態環境部在大氣監督幫扶方面采取了哪些對策?成效如何?下一步有何安排部署?謝謝。

趙群英:謝謝您的提問。

今年以來,全國空氣質量總的形勢是呈改善態勢,但是受多重因素的影響,部分地區空氣質量出現反彈,在這種形勢下,我們深入貫徹黨中央的決策部署,保持戰略定力,進一步規范執法監管,深化線上、線下兩個戰場,精準科學開展大氣監督幫扶。

具體來說:

一是組織實施更科學。根據空氣質量形勢,綜合考慮污染傳輸、區域污染排放和預測預報,科學確定重點時段和區位,科學調配現場組力量,哪些地方污染重,預測哪里有重污染過程就去哪里,哪些時段有重污染過程就加強力量。對問題少、形勢相對較好的城市,就少派組或者是不派組。

二是工作內容更聚焦。重點抓住兩個方面,一是重污染天氣的應對,重污染天氣過程對全年空氣質量指標影響非常顯著,一旦啟動區域聯防聯控,就全力督促地方應急措施落實落地,確保污染過程削峰降速。二是嚴控移動源污染排放,移動源特別是重型貨車污染排放量大,占比高,弄虛作假問題也比較突出,已經成為制約空氣質量改善的主要矛盾之一。

三是幫扶對象更精準。深化衛星遙感、自動監控、一市一策污染源解析等信息,深化多源數據融合應用,篩選確定重點行業企業和產業集群,精準識別問題線索。我們派出的幫扶隊伍是帶著線索企業名單去查,有效提高針對性和精確度。

四是問題處置更加突出差異化。對于空氣質量反彈明顯,環境問題突出的城市,對于重污染期間頂風作案的違法企業,依法依規嚴肅處理到位。對于無組織排放,設施運行不正常等一般性的問題,鼓勵地方運用首違不罰、輕微免罰等措施,包容審慎監管執法,指導企業立行立改,提升環境管理水平。

今年以來,共組織開展11輪次現場監督幫扶和14輪次遠程指導幫扶,經技術單位測算,可以推動污染減排20.4萬噸。

下一步,我們將統籌經濟高質量發展和空氣質量持續改善的目標要求,繼續按照問題、時間、區位、對象、措施“五個精準”的要求,扎實高效做好監督幫扶工作,有效促進空氣質量改善。

謝謝。

加快推進智慧執法精準推送問題線索(答問三)

每日經濟新聞記者:請問生態環境部在落實中央整治形式主義為基層減負要求,依靠大數據人工智能等科技賦能,推行非線上執法、無感式執法方面有哪些具體的舉措和做法,各地形成了哪些探索經驗?謝謝。

趙群英:謝謝您的提問。近年來中央持續推動整治形式主義為基層減負,明確要求進一步規范涉企執法監管行為,積極推進嚴格規范公正文明執法。我們堅決貫徹中央精神,同時按照《中共中央國務院關于全面推進美麗中國建設的意見》等文件要求,持續優化執法機制和方式,加快推進智慧執法。針對典型場景實行非現場、無感式、穿透式執法,對突出違法問題利劍高懸,對合規守法企業無事不擾,大幅減少了打卡式、低效率的檢查,取得積極的進展和成效。

比如在大氣環境領域,圍繞打造信息化助力非現場執法應用范例的目標,以重點區域空氣質量改善監督幫扶為主戰場,深度融合環境質量監測、污染源監控、衛星遙感等各類環境信息,充分發揮無人機、走航車、便攜執法檢測儀等裝備的優勢,形成七大業務場景,以及相應的線索識別算法庫、規則庫,實現了“帶著線索去,瞄準問題查”。2024年監督幫扶共推送線索1.5萬余條,發現問題2.2萬個,其中弄虛作假、嚴重超標排放等突出的違法問題有2600多個。

在水環境方面,2024年以來,我們融合污染源自動監控、衛星遙感,涉水熱點網絡信息等數據信息,引入人工智能、大數據分析方法,向各地精準推送問題線索769個,查處違法問題359個,移送公安刑事立案14件。

在固體廢物方面,充分發掘固廢監管數據信息、綜合網絡平臺監控和衛星遙感數據,建立了“1+N”危險廢物數智化線索識別技術體系,形成23種線索識別模型。2024年推送危險廢物違法線索817條,確認并落實整改344個問題,立案調查30件。

編輯:李丹

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