工業AI如何啃下煤化工“硬骨頭”？

時間：2025-03-11 14:06

來源：中控技術

近日，中控技術成功中標中煤陜西能源化工集團有限公司（以下簡稱"中煤陜西公司"）中煤榆林煤炭深加工基地項目，成為該項目的主數字化供應商 (MDV)，并承接近億元訂單。這一投資高達238億元的超級工程，是中國中煤推進煤化工產業鏈升級的關鍵舉措，同時也標志著工業AI在煤炭深加工領域的規模化應用邁向新階段。

作為該項目的核心數字化合作伙伴，中控技術將依托工業AI驅動的企業智能運行新架構，助力客戶實現生產全鏈路的"動態調優"，充分釋放工業AI在復雜工業環境中的商業價值。近日，該項目開工會在中控科技園隆重舉行，中煤陜西公司黨委副書記、董事、總經理、煤化工二期指揮部總指揮周永濤，中煤陜西公司煤化工二期指揮部副總指揮杜鵬翔一行蒞臨現場，中控技術公司高級副總裁兼首席運營官俞海斌攜中控技術團隊接待交流。

238億投資+工業AI，重塑煤化工智能化新標桿

中煤榆林煤炭深加工基地項目主要負責建設220萬噸/年的甲醇、90萬噸/年的聚烯烴以及相關的配套設施，同時建設25萬噸/年的 LDPE/EVA （線性低密度聚乙烯和乙烯—醋酸乙烯共聚物）延鏈增鏈配套工程項目。同時，項目還將推進中央控制室 (Central Control Room，CCR) 設計改造及一期全廠6萬余點控制系統的升級替換"交鑰匙"工程，實現一、二期裝置的無縫銜接與高效協同，助力中煤陜西公司構建現代化管理體系，打造引領行業的現代煤化工精品示范工程。

在開工會上，周永濤指出，該項目不僅是中煤陜西公司數字化轉型發展的重要引擎，更承載著中煤集團在化工領域的戰略升級目標。中控技術憑借深厚的行業經驗、卓越的產品性能與質量、高標準的服務體系以及專業的項目管理能力，成功贏得此次合作，充分彰顯了其在工業智能化領域的核心競爭力。他強調，該項目不僅要實現經濟效益，更要成為具有引領意義的行業標桿，確保"先進、智能、好用"的目標落地，為煤化工行業的數智化升級提供示范作用。

俞海斌對周永濤一行的到來表示熱烈的歡迎，并向中煤陜西公司對中控技術實力和過往業績的認可表示感謝。他表示，本項目承載著雙方在煤炭深加工領域智能化升級的共同愿景。當前，中控技術以工業AI為新的戰略定位，加速推動公司轉型，促進AI產品及技術在流程行業的落地應用，并將以此項目為契機，整合最優資源，創新生產模式，助力中煤陜西公司打造高效、綠色、安全的智能化工廠。

工業AI如何啃下煤化工"硬骨頭"？

煤化工行業正面臨核心設備故障預警滯后、工藝控制復雜度高、能源利用效率低等諸多挑戰。例如，壓縮機和反應器等關鍵設備的傳統監測手段難以精準預測故障，導致單次非計劃停機損失可能高達數百萬元。此外，工藝參數受多變量耦合影響，人工調節難以保持穩定，影響產品收率與品質，而高耗能模式進一步擠壓企業利潤空間。

面對煤化工行業設備健康管理、工藝優化與能效提升的復合型挑戰，中控技術以"1+2+N"工業AI驅動的企業智能運行新架構為支撐，構建數據-知識-決策的全鏈路智能閉環系統。通過深度整合多模態工業大數據與領域機理知識，打造具備自感知、自診斷、自決策能力的智能工廠，為行業痛點提供突破性解決方案。

中煤榆林煤炭深加工基地項目依托中控技術打造的設備數據基座 (PRIDE) 和運行數據基座 (DCS)，建立設備專業數據湖，打通不同類型數據間的"信息孤島"；同時，將應用中控技術時間序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)，融合設備、質量、運行等多類型數據訓練，打造AI軟件平臺，重構智能應用層APP/Agent，借助混合專家模型 (MoE) 實現智能設備管理 (IDM)、智能報警管理 (AAS)、智能仿真 (OTS)、先進智能控制 (AIPC) 等功能效果躍升。通過打造Industrial Net數據基座，向AI for Control、AI for Redesign蛻變。該項目預期將實現設備管理從被動響應轉向預測干預、工藝控制從經驗驅動轉向模型尋優、能源管理從單點優化轉向系統平衡，成為中控技術通過構建"識別-評估-決策-執行"的工業智能模式，打造知識機理與數據雙輪驅動的煤化工行業AI范式。

未來，雙方將持續深化合作，以高標準、高質量推進項目建設，共同引領煤化工行業向更高水平、更高質量的發展邁進。在傳統工業的厚重軀殼中，一場由數據和know-how驅動的效率革命正在發生。這不僅是技術的勝利，更是中國工業智能化轉型的價值范式重構。

編輯：李丹

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