3月27日，“2025（第二十三屆）水業戰略論壇”在北京正式開幕。會上，E20環境平臺高級合伙人、系統解決方案中心主任、正高級工程師曹斌博士作了題為“兩山智聯設備智能運維——以‘預測性維護’為核心的設備管理智能升級”發言。
同時，曹斌博士攜 "兩山智聯?設備智能運維"產品重磅亮相水業戰略論壇，針對水務行業設備管理痛點，提出以預測性維護為核心的智能化升級路徑，為行業破解設備運維難題提供全鏈路解決方案。
3月27日，“2025（第二十三屆）水業戰略論壇”在北京正式開幕。會上，E20環境平臺高級合伙人、系統解決方案中心主任、正高級工程師曹斌博士作了題為“兩山智聯設備智能運維——以‘預測性維護’為核心的設備管理智能升級”發言。
曹斌表示，AI，讓設備管理更輕松。曹斌博士攜 "兩山智聯?設備智能運維"產品重磅亮相水業戰略論壇，針對水務行業設備管理痛點，提出以預測性維護為核心的智能化升級路徑，為行業破解設備運維難題提供全鏈路解決方案。兩山智聯?設備智能運維是以提高設備管理效率為目標，通過AI賦能遠程監控運維管理實現提升安全風險管控能力和降低運維成本，它以數據驅動為核心，300+AI智能算法、大量的閉環故障案例庫、50+國際振動分析專業工程師及大數據分析為工具，通過行業知識與人工智能技術的高效融合，構建多場景、多設備類型、多零部件、多故障類型等設備運行狀態實時精準研判和故障的精細診斷，以破解運維投入高、管理看護難、診斷能力弱問題，兩山智聯?設備智能運維貫穿數據采集、邊緣計算、信息傳輸、故障報警、診斷分析等環節，借助強大算法引擎，實現全面、實時、深度感知關鍵設備的運營狀態，遠程對設備故障進行深度、專業故障診斷，以及基于智能分析提出科學、合理的檢維修方案，最終實現設備運維從“點檢定修”到“智能運維”的質變。
曹斌
01運營時代，如何解決設備管理難題？
邁入運營時代，設備成為環境基礎設施穩定性、安全性的核心防線。在 “雙碳” 目標與精細化運營的雙重驅動下，作為設施運行的 “心臟”，設備的穩定運行直接決定著污水處理效率、供水安全保障及生產連續性。然而傳統設備管理模式正遭遇三大核心挑戰：一是運維成本高，20%甚至更高的運維預算消耗在低效檢修，“過度維護” 與 “故障后搶修” 并存，隱性成本難以估量；二是安全風險集聚，70%的重大生產事故源于設備隱患未及時排查，復雜設備的智能化診斷能力成為一線運維的 “卡脖子” 難題；三是管理效能瓶頸，依賴人工巡檢與經驗判斷的模式，已無法應對設備數字化、集成化、智能化帶來的管理復雜度升級。
曹斌指出，設備管理能力正在成為環境企業核心競爭力的重要拼圖，AI技術，會讓設備管理更專業、更精細、更省錢，智能升級讓設備管理更輕松。
02兩山智聯?設備智能運維實現從“點檢定修”到“智能運維”的質變
當前，行業主流企業已構建以SCADA系統為核心的基礎數字化底座，實現對設備電流、溫度、壓力、轉速等關鍵運行參數的24×7實時傳輸，初步搭建了設備狀態監測的 “數字看板”。然而這套沿用數十年的 “初代監測系統”，正成為設備管理智能化升級的隱性瓶頸，形成了環境基礎設施運維的 “能力斷層”：
數據維度單一化：僅覆蓋電流、溫度等基礎參數（占設備故障關聯參數的不足20%），對軸承振動頻譜、齒輪箱嚙合頻率、葉輪氣蝕噪聲等關鍵故障特征“視而不見”，如同只用體溫槍監測重癥患者，難以捕捉早期異常征兆；
診斷邏輯機械化：依賴人工預設的固定閾值報警（如溫度> 80℃觸發預警），但設備故障往往表現為參數趨勢性劣化（如3個月內溫度每月遞增2℃），傳統系統既無法識別“亞健康”漸變過程，又因閾值設置依賴經驗導致“誤報率高、漏報重大隱患”的管理困境；
價值轉化淺層化：數據應用停留在“狀態顯示+事后報警”階段，90%以上的歷史數據未被有效利用，海量數據淪為 “數字廢氣”，遠未形成支撐預測性維護的 “數據燃料”。
E20 環境平臺深耕行業二十五載，攜兩山智聯?設備智能運維1.0強勢破局—以 “數據驅動的預測性維護”為核，通過全面、實時、深度感知關鍵設備的運營狀態，遠程對設備故障進行深度、專業故障診斷，以及基于智能分析提出科學、合理的檢維修方案，打造從“被動響應”到“主動預防”的智能管理體系，最終實現設備運維從“點檢定修”到“智能運維”的質變。
曹斌表示，依托于E20環境平臺與其戰略合作伙伴容知日新的深度合作，助力企業實現核心價值升級。容知日新作為國內唯一一家專注于預測性維護業務的上市公司，已在鋼鐵、石化等多個行業積累了超過20多年的深厚經驗。E20環境平臺將容知日新在這20多年間沉淀的模型經驗引入環境行業，實現資源共享，共同推動以人工智能技術為內核的預測性維護技術在環境行業垂直領域的落地。（相關閱讀：E20與容知日新達成戰略合作 共推設備管理智能升級）
編輯：李丹
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