基于支持向量機的紅蟲識別研究
| 論文類型 | 基礎研究 | 發表日期 | 2009-02-01 |
| 來源 | 哈爾濱商業大學學報(自然科學版) 第25卷 第1期 | ||
| 作者 | 孫興濱,呂偉民,趙晶瑩,崔福義 | ||
| 關鍵詞 | 紅蟲識別 支持向量機(SVM) 生物識別 | ||
| 摘要 | 傳統的紅蟲檢測一般基于手工方式,效率低下,針對這種情況提出了一種基于支持向量機的紅蟲識別方法. 基于小波分解提取能量特征結合核函數對紅蟲進行識別,試驗結果表明識別率達到了86% ,取得良好的效果. | ||
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