城市降雨徑流水文模擬的參數局部靈敏度及其穩定性分析
| 論文類型 | 技術與工程 | 發表日期 | 2011-12-01 |
| 來源 | 中國水網 | ||
| 作者 | 林杰,黃金良,杜鵬飛,涂振順,李青生 | ||
| 關鍵詞 | Morris篩選法 SWMM模型 局部靈敏度分析 變異度 | ||
| 摘要 | 基于Morris 篩選法，在廈門城市小流域采用8 場實測降雨數據對城市降雨徑流模型SWMM 的水文水力模塊進行局部靈敏度及其穩定性分析. 結果表明，Area、% Imperv 和Dstore-Imperv 是影響降雨總徑流量和流量峰值最靈敏的參數. 對于總徑流量，Area、% Imperv 和Dstore-Imperv 的靈敏度分別為0. 46 ～ 1. 0、0. 61 ～ 1. 0 和－ 0. 050 ～ － 5. 9;而對于流量峰值，它們的靈敏度分別為0. 48 ～ 0. 89、0. 59 ～ 0. | ||
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基于Morris 篩選法，在廈門城市小流域采用8 場實測降雨數據對城市降雨徑流模型SWMM 的水文水力模塊進行局部靈敏度及其穩定性分析. 結果表明，Area、% Imperv 和Dstore-Imperv 是影響降雨總徑流量和流量峰值最靈敏的參數. 對于總徑流量，Area、% Imperv 和Dstore-Imperv 的靈敏度分別為0. 46 ～ 1. 0、0. 61 ～ 1. 0 和－ 0. 050 ～ － 5. 9;而對于流量峰值，它們的靈敏度分別為0. 48 ～ 0. 89、0. 59 ～ 0. 83 和0 ～ － 9. 6. 其中降雨強度最小的場次降雨的各個參數降雨總徑流量和流量峰值的靈敏度都最大，而降雨強度較大的場次降雨的總徑流量和流量峰值的靈敏度都較小. 不同場次降雨模型參數的靈敏度分析具有很大的差異性，但% Zero-Imperv 對總徑流量和流量峰值模擬輸出影響的穩定性最小，表現在變異度最大，高達221. 24% 和228. 10% ，而Conductivity 參數穩定性最大，變異系數都為0.
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